Al hablar del tráfico en redes sociales como X (Twitter), normalmente surgen dudas por la influencia ejercida por el uso de bots. Sin embargo, detectar un bot requiere el uso de grandes recursos a nivel computacional. Además existe el problema de que la mayor parte de las cuentas de dicho tipo son verdaderos cyborgs. Es decir, a veces son humanas y a veces una máquina, por lo que diferenciar a un bot se hace muy complejo.
Además, es común que para alterar el tráfico en redes sociales se utilicen sock puppet accounts, que no son más que verdaderos ejércitos cuentas falsas que actúan como minions para favorecer a su líder.
Es por eso que una alternativa más efectiva es centrarse en el tráfico inorgánico y no, en el uso de bots. Un forma efectiva de detectar el comportamiento organizado y artificial en las redes sociales, es estudiar la forma en que las distintas cuentas comparten contenido y compararlo con las visualizaciones.
Por ejemplo, si un video tiene 2,500 retweets (compartidos), pero cero visualizaciones, es posible afirmar que estamos frente a un comportamiento inorgánico. El comportamiento natural de una persona, sería que primero viera el video de gatitos, después se riera y como le gustó tanto, lo compartiera. Es muy poco natural que una persona comparta 2,500 veces un video, sin siquiera verlo.
En la caso de la búsqueda @mcubillossigall que analizamos la semana pasada, el 95,7% (9,519,317) de los retweets son inorgánicos, ya que siguen esta lógica de poseer miles de compartidos, pero cero visualizaciones.
